Ressources
IA, automatisation, scripts, workflows, données et outils métier peuvent vite devenir confus. Les ressources répondent à des questions concrètes de dirigeants qui veulent gagner du temps sans jargon.
La série vidéo
Une question, une démonstration, des repères concrets. Je vous ouvre l'atelier pour explorer l'IA par la pratique.
Voir l'épisode Comment structurer les savoir-faire d'un agent IA.
Dans ce deuxième épisode, on explore les Skills : une façon de transmettre à un agent IA une méthode de travail claire, réutilisable et adaptée à un contexte métier.
Pratique · Agents IA
Découvrir l'épisode
Voir l'épisode On en construit un de zéro en Python.
Un premier épisode pour aborder les agents IA par la pratique : construire un agent en Python et découvrir ce qui se cache derrière le terme.
Pratique · Python
Découvrir l'épisodeDes ressources courtes, concrètes et pensées pour les dirigeants de TPE/PME qui veulent avancer sans jargon.
Une méthode pour repérer les devis à relancer, préparer le bon message et garder la décision commerciale du côté de l'équipe.
De la réception du PDF à la ligne validée dans un tableau : les étapes, contrôles et exceptions à prévoir avant d'automatiser.
Une méthode pour faire circuler la bonne information entre les outils, sans créer une synchronisation fragile ou des données contradictoires.
Une lecture pratique de l'AI Act pour les petites entreprises : comprendre les niveaux de risque, les rôles, les dates et les premiers réflexes de cadrage.
Une méthode simple pour structurer un prompt utile en entreprise : donner l'objectif, le contexte, les contraintes, le format attendu et les critères de vérification.
Une ressource pratique pour transformer le RGPD en méthode de pilotage : savoir quelles données sont traitées, pourquoi, par qui et avec quelles garanties.
Dix situations concrètes où une automatisation simple peut déjà faire gagner du temps, sans installer une usine à gaz ni ajouter un outil de plus.
Une ressource claire pour distinguer les usages acceptables, les informations à anonymiser et les données à ne pas transmettre dans un outil IA grand public.
Une méthode simple pour aborder l'IA sans commencer par l'outil : partir des irritants, cadrer les données, choisir le bon niveau de solution.
Les ressources partent de situations concrètes : trop de saisie, des outils qui ne se parlent pas, des données à protéger ou des équipes à accompagner.
Factures à saisir dans Excel, comptes rendus, relances, documents à ranger ou tableaux à mettre à jour : commencer par les gestes qui reviennent chaque semaine.
Identifier les usages utiles, éviter les démonstrations sans suite et choisir un premier cas simple à tester avec vos équipes.
Donner des repères clairs sur les prompts, les données à ne pas partager, les vérifications à faire et les bons réflexes à garder.
Savoir quoi éviter avec les outils IA grand public, comment anonymiser une demande et quand préférer un environnement maîtrisé.
CRM, ERP, Dolibarr, WooCommerce, stock, tableurs et exports : réduire les copier-coller entre les logiciels que vous utilisez déjà.
Comprendre quand une règle simple suffit, quand un workflow est utile et quand l'IA apporte une vraie valeur.
Voici les situations qui reviennent le plus souvent avant un diagnostic : elles permettent de repérer rapidement le bon angle d'action.
Saisie de factures, comptes rendus, fiches produits, relances ou mise à jour de tableaux : le premier gain vient souvent d'une tâche très limitée.
Quand les mêmes informations circulent entre CRM, ERP, WooCommerce, stock ou tableurs, il faut clarifier le parcours avant de brancher les outils.
Assistant interne, recherche dans vos documents, RGPD ou usage d'un outil IA grand public : le cadre doit être posé avant les tests.
Un diagnostic sert à mesurer les pertes de temps, repérer les risques et choisir entre méthode, automatisation, formation ou IA.
